PYTHON
DESCRIZIONE
Scopri il mondo della programmazione con Python, uno dei linguaggi più amati e utilizzati nel settore tecnologico! Questo corso è pensato per chi vuole partire da zero e acquisire una solida comprensione di Python 3.X . Attraverso un approccio pratico e interattivo, imparerai a padroneggiare la sintassi, le strutture dati e molto altro ancora. Ogni lezione è divisa in due parti: una presentazione dei concetti chiave seguita da esercitazioni pratiche che ti permetteranno di mettere subito in pratica quanto appreso.
OBIETTIVI FORMATIVI
Alla fine del corso, sarai in grado di:
- Scrivere programmi Python efficaci e ben strutturati.
- Utilizzare librerie potenti come Pandas, Numpy e Matplotlib per l’analisi e la visualizzazione dei dati.
- Affrontare problemi reali con soluzioni pratiche
N° PARTECIPANTI
Minimo 10, massimo 18
DETTAGLI DEL CORSO
Le lezioni si terranno online attraverso le piattaforme Google Meet o Jitsi Meet, permettendoti di partecipare comodamente da casa tua. Utilizzeremo strumenti di programmazione avanzati come l’IDE Spyder (https://www.spyder-ide.org/) e i notebook Jupyter (https://jupyter.org/try) per rendere l’apprendimento ancora più dinamico e interattivo.
QUOTA DI PARTECIPAZIONE
€ 200,00 per i Soci Una Quantum e Confederazione Italiana Archeologi (CIA)
Il corso rilascia certificato con indicazione delle ore per accreditamento CFU.
IL CORSO IN BREVE
Data di inizio: sabato 22 giugno
Ore di formazione: 21
Orario delle lezioni: 9:30→13:00
Calendario degli incontri: da definire
Sei interessato/a a questo corso? Compila il modulo qui sotto per comunicarci il tuo interesse.
Se verrà raggiunto il numero minimo di interessati entro la data di partenza del corso,
riceverai un’email con il link per iscriverti.
PROGRAMMA DEL CORSO
Lezione 1
Introduzione a Python 3.X e agli strumenti di sviluppo, tipi di dati fondamentali
Lezione 2
Controllo del flusso e funzioni
Lezione 3
Gestione dei file ed eccezioni
Lezione 4
Programmazione orientata agli oggetti
Lezione 5
Utilizzo di moduli, introduzione a Numpy e Matplotlib
Lezione 6
Versionamento del codice con Git